企業におけるデータの管理に関しての提言として、以下の点が挙げられます。
データの収集と保管
データの収集と保管には、セキュリティ、プライバシー、可用性などの重要な要素があります。企業は、データ収集の目的や必要な情報を定義し、それに基づいて必要な情報を収集するようにしましょう。また、データの保管には、セキュリティとバックアップの両面を考慮し、必要な情報を保存するための適切な場所を選択し、定期的にバックアップを取ることが必要です。
データの分類と分析
企業が収集するデータは、顧客情報、製品情報、財務情報、社員情報など、様々な種類があります。それぞれのデータを分類し、必要な分析を行うことで、意思決定に必要な情報を得ることができます。データ分析には、専門的なスキルが必要ですが、クラウドサービスを利用することで、容易にデータ分析を行うことができるようになっています。
データの共有
企業には、社員、顧客、パートナーなど、多くの人々がいます。データ共有を行う場合、必要な情報だけを共有することが重要です。社員の役割に応じてアクセス権限を設定することで、情報漏洩を防止することができます。また、共有する情報は、特定の規則や手順に基づいて共有することで、情報の取り扱いに関するトラブルを避けることができます。
データの品質管理
データは正確である必要があります。データの品質管理を行うことで、情報の信頼性を確保することができます。データ品質を確保するために、データの精度、完全性、一貫性、信頼性などを確認し、必要に応じてデータの修正を行うことが必要です。
日本企業においては、データの保管や管理に対しての保守意識が低く、それによってデータの改ざんや消失などが生じていることも事実でしょう。DXを推進するためにはこの意識から変えていく必要があります。